언론인과 연구원
인터뷰, 필드 녹음 및 포커스 그룹은 작품에 인용 할 수있는 타임 스탬프가있는 정확한 따옴표가 필요합니다. 스피커 레이블이있는 온라인 오디오 전사는 마감일이 끝나기 훨씬 전에 몇 시간의 테이프를 검색 가능한 문서로 바꿉니다.
Cubva의 무료 오디오-텍스트 변환기는 실제로 편집 할 수있는 텍스트로 오디오를 변환합니다. MP3, WAV, M4A 또는 비디오 파일 및 AI 오디오 전사를 업로드하면 100 개 언어로 스피커 레이블과 타임 스탬프를 반환합니다. PDF, Word, TXT, SRT, VTT, CSV 또는 Excel로 결과를 다운로드하여 설치하고 무료로 시작할 수 있습니다.
Cubva의 오디오-텍스트 전사는 녹음 내용을 편집, 검색 및 다운로드 할 수있는 문서로 변환하는 온라인 필사자입니다. 오디오 파일을 텍스트로 변환하는 것은 MP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, OGG, OPUS 또는 WMA를 업로드하고 별도의 변환 단계없이 MP4, MOV, MKV 및 WEBM에서 실행되는 텍스트로 오디오 비디오를 전사하는 것과 동일하게 작동합니다. AI 음성 모델은 구어를 감지하고 구두점과 케이싱을 복원하며 각 스피커를 분리하고 모든 세그먼트에 대해 시작 및 종료 시간을 기록합니다. 이러한 구조는 텍스트 작업의 단일 전사 오디오가 Word 파일, PDF, 일반 TXT, SRT 또는 VTT 자막 트랙 또는 Excel 시트로 남을 수있는 이유입니다.
손으로 입력 한 2 시간의 인터뷰는 대부분의 근무일이 소요되며 평평한 텍스트 벽은 녹음 자체보다 거의 사용하기 쉽습니다. AI 오디오 전사는 파일을 레이블이 지정된 스피커로 분할하여 각각에 타임 스탬프를 사용하여 오디오 대 텍스트 AI 출력은 단락 대신 스크립트처럼 읽습니다. 통화 및 패널 용 오디오 성적 증명서 생성기로 사용되는이 기능을 사용하면 오디오 녹음을 텍스트로 기록하고 인용문이 말한 두 번째로 바로 이동할 수 있습니다.
전화 메모, 강의 캡처 및 받아쓰기 메모는 누구나 재생하는 것보다 훨씬 빠르게 쌓입니다. 텍스트에 대한 음성 녹음은 해당 파일에서 직접 실행되며 모델은 구두점과 케이싱을 복원하여 녹음 결과에 대한 음성 녹음을 정리 패스없이 읽을 수 있습니다. 받아쓰기를위한 음성-텍스트 변환기로서 그것은 또한 원래의 타이밍을 유지합니다. 즉, 텍스트에 음성 녹음은 여전히 포인트가 만들어진 정확한 순간을 가리 킵니다.
팟 캐스트 에피소드, 웨비나 및 보관 된 통화는 일반적으로 검색 가능한 레코드가 첨부되지 않은 MP3 또는 WAV로 표시됩니다. Mp3-텍스트 변환기는 미리보기 클립이 아닌 전체 파일을 읽으므로 mp3 파일을 텍스트로 변환하면 음성 메모처럼 쉽게 2 시간 에피소드를 처리하고 WAV는 압축되지 않은 마스터에서 동일한 정확도로 실행됩니다. 하나의 mp3 to 텍스트 전사는 쇼 노트, 풀 따옴표 및 몇 달 후에도 검색 할 수있는 아카이브를 생성합니다.
성적표는 다음 단계에 필요한 형식으로 만 가치가 있습니다. Cubva는 시작 시간, 종료 시간, 스피커 및 텍스트를 포함하는 모든 세그먼트를 행으로 저장하므로 포맷 된 Word 또는 PDF 문서, 일반 TXT 파일, SRT 또는 VTT 자막 트랙과 동일한 작업이 수동으로 동기화하지 않고 정렬됩니다. 또는 CSV, XLS 및 XLSX 당신이 말한 것을 필터링하고 분석 할 때. 형식간에 재형식이 없습니다.